Al + Web3:新型生产关系赋能人工智能时代

BGB2024-05-01186阅读0评论
人工智能定义:人工智能是研究开发能够模拟、延申、扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能的研究目的是促使智能机器,会:听,看,说,思考,学习,行动。我的定义:机器给的结果和人给的结果一样,真假难辨 (图灵测试)。 为什么最近十年神经网络突飞猛进?因为最近十年人类在 算力、数据、算法上突飞猛进。算力:神经网络其实上个世纪就被提出了,但是当时的硬件运行神经网络,耗时过长。但随着本世纪芯片技术的发展,计算机芯片运算能力以 18 个月翻一倍的速度发展。甚至还出现了 GPU 这种擅长并行运算的芯片,这使得神经网络在运算时间上变得「可接受」。数据:社交媒体,互联网上沉淀了大量训练数据大厂们也有相关的自动化需求。模型:在有算力,有数据的情况下,研究者研究出了一系列更高效,更准确的模型。 型二次预训练。(option) 预训练让机器从语料中学到了人类通用的知识,并培养了「语感」,但如果我们想要让模型有某个领域的更多知识,可以拿这个领域的语料,灌入模型进行二次预训练。比如美团,作为一个餐饮外卖平台,需要的大模型就应该了解更多的餐饮外卖知识。所以美团拿美团点评业务语料进行二次预训练,开发出 MT-Bert. 这样得到的模型在相关场景上效果更好。我对二次预训练的理解:二次预训练让模型成为某个场景下的专家
内容说明:这篇文章的内容来自于互联网具体某个网站,能转载过来说明是经过对方允许、同意转载的,但是文章内容并不代表小站的观点,我也只是觉得有意思分享给大家而已。如果你也想需转载,可以联系原作者。

目录[+]