原文标题：Turning Noise into Profits
原文作者：@cryptondee，@castle_labs
原文编译：zhouzhou，BlockBeats

编者按：预测市场通过提供风险资金、透明规则和实时信息聚合机制，使市场能准确反映单一可验证事件的概率。叙事交易则聚焦于市场情绪和故事的动量，通过情绪预言机等工具，将不断变化的叙事内容转化为可交易资产。两者结合，既有机制保障和资本支持，又有丰富多样的内容来源，推动加密市场中叙事资产的定价、交易与对冲，开拓全新投资领域。

以下为原文内容（为便于阅读理解，原内容有所整编）：

在未来五年内，全球在人工智能驱动的情绪分析上的支出预计将从 2024 年的 51 亿美元增长到 2030 年的 114 亿美元，年均复合增长率为 14.3%。

在同一时期，专注于特定趋势和叙事的主题型 ETF 年复合增长率达 16%，是共同基金增长速度的三倍；而主动型 ETF 的资产在 2023 年激增了 37%，达到 9230 亿美元。

这些趋势共同表明，资本正在流向那些能将市场整体情绪转化为可投资敞口的产品。而在加密领域，这种转变更加剧烈，因为加密资产价格全天候都在重定价。

在加密市场中，叙事交易依靠的是投资者关注的故事——二层网络的突破、监管政策的转向，或是名人站台，而不是贴现现金流模型或技术图表。

情绪驱动的交易将群众情绪转化为量化信号。通过挖掘社交媒体和新闻标题，自然语言处理模型在预测股票第二天的收益方面大约有 50–55% 的准确率。

传统金融中主题型 ETF 的崛起，以及加密市场中永续合约交易量的激增，都反映出市场对可以直接参与叙事的工具的强烈需求——这是 @noise_xyz 旨在把握的机会。

Noise 来了

Noise 是一个构建在 @MegaETH_labs 上的叙事交易协议。它由 @Kaitoai 提供的实时舆论预言机驱动，能够将 MegaETH、Noise 或 PumpFun 等协议的情绪得分，转化为可交易的多头或空头产品。

通过将交易与代币价格解耦，Noise 提供了一种透明的方式，让用户可以对加密叙事的热度和持续性进行投机或对冲。

然而，这类协议的成功取决于其是否具备以下能力：

客观评分——叙事必须以防篡改的方式被定义和量化；

高效执行——交易需要在安全、低延迟、低成本的平台上完成；

深度流动性——市场必须有充足的资金支持，才能保持活跃和可持续。

当下，理解和交易加密市场情绪的需求正不断增长。主题型 ETF 反映出投资者对「叙事驱动型投资」的偏好，而加密永续合约的巨大交易规模也说明市场对杠杆投机工具有着强烈需求。

如果 Noise 能在高性能平台 MegaETH 上，将趋势叙事数据稳定地转化为可交易的金融工具，它有望打通这一需求与基础设施之间的断层，从而打开一个全新的、潜力巨大的市场赛道。

从叙事生命周期到市场设计，要理解上述三大支柱为何关键，我们先来拆解两个概念上的基础模块：叙事交易（narrative trading）和 预测市场（prediction markets）。

叙事如何兴起与衰退

加密货币的价格周期很少依赖传统的贴现现金流模型。相反，它们往往围绕着某些故事的兴起与消退展开：

一个叙事通常会遵循一条可预测的路径：

起点是催化剂：例如一篇白皮书发布、政策信号释放，或一个病毒式传播的 meme，它们能在几天或几周内吸引注意力。

如果概念扎根，就进入「放大阶段」：Twitter 提及量、Discord 讨论串、搜索热度逐渐攀升，吸引早期资本和开发者入场。

接着进入狂热期，持续 1 到 3 个月：链上数据和代币价格迅速飙升，模仿项目大量涌现，主流媒体开始报道。

随后增长趋缓，叙事进入「成熟期」，持续一个季度或更久，基本面开始跟上，而叙事焦点分化为多个子主题。

最后进入衰退期：社交讨论降温，流动性枯竭，资金转向更新鲜的叙事，往往复用上一个周期中获得的经验和利润。

因此，一个可交易的「叙事资产」，必须考虑这个故事当前处于哪个阶段，不仅要衡量它的热度（volume），还要衡量它的速度（velocity）。

叙事市场 vs. 预测市场：对比速览

叙事市场和预测市场都让人们对未来定价，并依赖集体情绪，但二者在三个方面截然不同：

投机焦点不同：预测市场专注于单一、可验证的事件（如降息、选举结果、比特币年底是否超过十万美元）；叙事市场则追踪一个不断演化的故事（如「AI 代理将重塑加密行业」「Layer-2 将占据 80% 的交易量」）。

交易资产本质不同：预测市场交易的是 $0 到 $1 之间的二元概率；叙事市场交易的是由预言机提供的主题叙事热度和传播速度指数。

结算方式不同：预测市场在事件结果明确后一次性结算；叙事市场依赖预言机的持续更新，采用滚动式结算机制，基于透明的评分模型。

预测市场的启示

以 @Polymarket 或 @Kalshi 举例，当一个新合约上线，如「美联储将在下次会议上降息吗？」

交易者会立刻根据当前信息定价，并随着每一次数据公布、传言或演讲更新市场预期，直到结算日。这个合约的价格就像一个「活的民意调查」，不断吸收微小信息变化，反映集体预期。

叙事交易的目标与之类似，只不过其处理的不是硬数据，而是更「软」的故事热度。这里的「事件」，是市场对一个叙事的持续信念。

而预测市场之所以有效的激励机制，同样适用于叙事交易：

用钱投票让观点更诚实：交易者不是凭空想象，而是押注这个故事会如何演化；

透明的规则建立信任：所有人都知道评分依据和数据来源；

实时再定价机制：市场能迅速吸收新信息，就像叙事在社交媒体中迅速升温或冷却一样。

总结来说：预测市场提供机制、资本和信息聚合能力；叙事交易提供内容本身。两者结合，构建出一种可以「定价、交易、对冲叙事」的全新框架。

竞争格局分析

将「叙事」本身变成一种资产类别的概念仍非常新，目前这个赛道上的几乎所有项目仍处于「隐身开发」阶段。截止目前，仅有两个团队——N1 上的 Mindshare 和 Monad 上的 Narrativexyz 有公开动向，且都只透露了意图，并未公布具体机制设计。

在 N1 的一个 Pitch Deck 中，Mindshare 被描述为：

「一个用于交易叙事、注意力与趋势的平台」
「一个新型社交金融应用，用户可以直接交易加密叙事」

除此之外，这个项目几乎没有留下任何实质性的痕迹：官网图片加载失败，甚至没有 favicon 图标，推特账号粉丝仅 3400 人左右，只有两条发文，没有公布任何文档、代码仓库或代币信息，创始账号「Mindshare Minder」几乎没有公开履历。

简而言之，概念虽然已抛出，但具体执行路径和架构设计——比如预言机的选择——仍完全未知。

相比之下，Narrative 则是在四个月前通过一条推文首次露面，自称是一个「建立在 Monad 上的叙事交易协议（narrative trading protocol）」。

一份 Gate.io 生态概览也提到，Narrative 将把代币打包成精心策划的「主题」篮子，用户可以在无需持有多个头寸的情况下获得相关敞口。

除此之外，项目方几乎保持沉默：没有白皮书、没有 UI 草图、也没有代码库，只有一位联合创始人（@KinglouiEth）在社交媒体上有一定影响力。目前该协议将如何对叙事打分、进行结算与交割，仍然完全是猜测。

简而言之，将「叙事」变为可交易基础资产的竞赛仍处于早期阶段，第一家能够将可验证的情绪数据与无摩擦执行方式结合起来的团队，将定义整个赛道。

总结

过去十年的数据表明，资金正持续流入能打包市场集体信念的产品：传统金融中的情绪分析仪表盘、股票市场中的主题 ETF、以及加密市场中的永续合约。

叙事交易是下一步的自然演进：它让投资者不仅可以为某个代币定价，还可以为推动这些代币上涨的「故事本身」定价。

哪怕只是早期版本，项目也需要展示的三项核心能力：

客观的情绪评分数据源

低摩擦的执行机制

足够深的流动池，支持真实价格发现

对于投资者和开发者来说，下一步很简单：关注测试数据，亲自体验产品逻辑，决定你的资金或代码在这场新叙事市场中扮演什么角色。

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